与人工智能辩手进行辩论比赛，你认为人类胜算几分？

  这个问题已经有了现实答案。1996年IBM“深蓝”战胜国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫，让人工智能算法达到了接近人类思维模式的高度。在2011年，IBM Watson又击败了智力竞赛节目《危险边缘》的人类冠军，又使人工智能在分析人类语言方面取得了重大进步。2017年，谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，标志着人类在专用人工智能方面取得了重大突破。到了2018年，IBM研发的首个人工智能辩手Project Debater，已经能够模拟人类困境，处理非黑即白的问题，则意味着人类在通用人工智能方面取得了新的里程碑。

  只要教给人工智能某种能力，它就一定会逐渐超越人类吗？人工智能技术方面的突破的商业意义是什么？人与人工智能的关系逐渐在发生着怎样的变化？人工智能的发展存在着哪些陷阱和挑战？我们今天对人工智能的理解程度究竟几何？   

  带着对这些问题的深入思考，2019年5月20日，《哈佛商业评论》中文版和IBM中国联合主办“HBRC年度对话×IBM思想之夜”在北京成功举办。以“人工智能是否会改写商业规则”为主题，从解读IBM最新的人工智能辩手Project Debater的技术突破和商业应用前景出发，围绕商业与未来的核心话题展开思辨。来自人工智能领域企业家、技术大咖和投资人一起进行了一场精彩的人工智能大论辩。与会嘉宾一起探寻人工智能技术的最新进展、商业应用，以及在中国市场的投资前景。现在就带你回到现场，重温嘉宾的精彩观点。

  论辩主席：何刚《哈佛商业评论》中文版主编

  技术支持方：中国AI领跑者-搜狗CEO王小川、全球首位AI辩手设计师-IBM以色列海法研究院AI科学家Aya Soffer博士、AI科学家-IBM中国研究院院长林咏华、咨询界AI专家-IBM大中华区全球企业咨询服务部合伙人朱翊

  技术保守方：中国文创产业领军者-完美世界控股集团董事长池宇峰、顶级投资机构合伙人-IDG资本合伙人李骁军

何刚 《哈佛商业评论》中文版主编

  人工智能对商业世界必然会产生各种层面的影响。虽然人工智能像我们浩瀚的星空一样，充满了未知和想象，但依然受制于人类的指导，受制于我们都认同的科技向善、商业伦理和道德法则。

陈黎明 IBM大中华区董事长

  自然语言技术是人工智能皇冠上的一颗明珠。早在1962年西雅图世界博览会上，IBM就已经发明了世界第一套人工语音识别系统“鞋盒子”（ShoeBox），能识别16个单词。2018开始公开亮相的人工智能辩手IBM Project Debater，跟人类辩手进行过两场比赛，结果一胜一负，可以说具有划时代的意义。

Aya Soffer IBM以色列海法研究院AI科学家

  Project Debater实现了人工智能方面的三大技术突破：数据驱动的演讲稿的撰写和表达、进行听力理解和模拟人类困境。这三大技术突破应用场景广泛，在理财顾问、市场营销、学生援助等等方面。需要注意的是，我们并不是让机器做决策，而是希望这三大技术的发展能够更好地帮助人做决策。

王小川 搜狗CEO

  我是人工智能狂热的支持者，因此更清醒地认识到今天人工智能技术有大量的瓶颈，尤其在认知领域。而人工智能并不是要拟人，因为机器跟人的学习和运作方式完全不同。目前我们还是更关注人工智能的能力问题，在能力方面还能有哪些突破。面对人工智能，我们既不能妄自菲薄，觉得机器太厉害，会颠覆掉人；也不能妄自尊大，接受人工智能给我们带来的改变。

林咏华 IBM中国研究院院长

  创新是人类前进的基石，现在看到人工智能正在以一种特别强大的能力改变我们创新的方法，帮助我们打破人类认识的局限。我们要辩证地看待人工智能，可能很多看似人比人工智能更厉害的方面只是因为我们还没有教人工智能。所以不能一概而论地得出结论，而是要具体问题具体分析。

朱翊  IBM大中华区全球企业咨询服务部合伙人

  人工智能是颠覆性和指数性的技术，而企业为了在激烈的商业竞争环境当中生存下去，它核心目的和手段就要获得最大的竞争优势，目的明确的企业和人工智能技术一定会碰撞出许多火花。目前企业在接触人工智能的时候容易陷入盲目乐观和胆小慎微这两个误区，其实我们需要以足够的耐心来等待人工智能未来的可能性，它也许不是简单的改写商业规则，而是可能颠覆整个商业规则。

池宇峰  完美世界控股集团董事长

  我认为人工智能不会改写商业规则，现在的人工智能只是计算力和算法的提高，只是数据的加工方式而已。目前人工智能最突出的作用是提升效率，完美世界在开发和应用的人工智能也主要是提供辅助支持。但技术在往前发展，我相信给人工智能增加动机之后，才有可能成为真正的人工智能，才有可能改变很多东西，人工智能未来的突破可能在模拟人类思维方面。

李骁军   IDG资本合伙人

  虽然近几十年人工智能技术在语音和图像识别上有很多突破，但我们对人工智能的理解依旧停留在很初级的阶段。从投资的角度看，人工智能给予了太大的想象空间，也许有很多是不能实现的，但是有泡沫才能推动创新。而且我们需要注意到，人和人工智能并不是非此即彼，而是各有特点，要协作起来共同迎接更多的可能性，也许未来人本来就是人和人工智能的结合体。